Análise de Dados para Ciências Sociais. A Complementaridade do SPSS

A obra de referência da Análise de Dados em Portugal

Este livro, fruto da experiência académica e profissional dos autores, foi agora, nesta 6ª edição, enriquecido com esquemas, resumos e 157 aplicações práticas, que inovam nas associações que estabele-cem entre os diferentes capítulos, simpli-ficando e consolidando os temas neles tratados, tornando-o acessível a todos os leitores, mesmo aqueles com poucas bases de matemática, estatística e infor-mática. A introdução da do IBM-SPSS per-mite, para qualquer distribuição e dimen-são da amostra, calcular todas as proba-bilidades associadas, identificar os acon-tecimentos mais prováveis, determinar os erros e a potência do teste, bem como recorrer tanto às distribuições exatas como às aproximadas. Importância particular é dada à partici-pação ativa do leitor, tornando o livro estimulante e útil para todos os que a ele recorram. syntax MARIA HELENA PESTANA é professora do ISCTE desde 1982. É doutorada em Métodos Quantitativos de Gestão, na área de Pes-quisa de Mercados. É investigadora em Estatística, Econometria, e Análise de Dados aplicados nos domínios de Demografia, Econo-mia, Finanças, Gerontologia, Gestão, Psicologia, Saúde, Sociologia, e Turismo. É autora de livros e de vários artigos científicos em publi-cações nacionais e estrangeiras. JOÃO NUNES GAGEIRO, licenciou-se em Organização e Gestão de Empresas no ISCTE e concluiu o curso «Hotel and Hospitality Management», da Universidade de Cornell em Ithaca (NY), nos EUA. É investigador em Turismo e Análise de Dados aplicados nos domínios de Economia, Finanças, Gerontologia, Gestão, Psicologia, Saúde e Sociologia. É autor de livros e de vários artigos científicos em publicações nacionais e estrangeiras.

• Gini, Bayes, CV, MAD
• Médias: ponderada/aparada/geométrica/harmónica
• Outliers/influência/resíduos
• Índices
• Contrastes/tendência
• Variáveis artificiais
• Cluster
• ANOVA/MANOVA/ANCOVA
• Medidas Repetidas
• Fatorial
• Missings/padrões/substituição
• OR, RR, sensibilidade, prevalência
• Curva ROC
• MRLS, MRLM, 2SLS, WLS, Logística
• Path analysis
• Discriminante
• Amostras independentes/emparelhadas
• T, F, Normal, Qui-Quadrado
• MDS/MCA/ANACOR
• Decisão/sig/potência
• Syntax/Estimação/EMV
• Testes paramétricos/não paramétricos
• Graphs